Analisis Deteksi Serangan Cyber Phishing pada Pengguna E-Commerce di Indonesia Menggunakan Metode Random Forest
Latar Belakang
Meningkatnya transaksi digital di Indonesia berbanding lurus dengan tingginya kasus penipuan phishing yang merugikan masyarakat. Studi ini memfokuskan pada pengembangan model klasifikasi untuk mendeteksi pola URL atau pesan berbahaya guna meningkatkan keamanan digital nasional.
Metodologi Penelitian
Studi Kasus (Klasifikasi data teks/URL menggunakan machine learning)
Topik & Kata Kunci
Related
Judul Similar
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic untuk Deteksi Dini Pencemaran Lingkungan
Tingginya tingkat pencemaran air di berbagai wilayah nasional memerlukan sistem pengawasan yang otomatis dan akurat. Penggunaan sensor IoT dan logika fuzzy memungkinkan klasifikasi kualitas air secara otomatis tanpa intervensi manual yang konstan.
Rancang Bangun Aplikasi E-Marketplace Produk UMKM Lokal Menggunakan Metode Agile Scrum untuk Meningkatkan Jangkauan Pemasaran Digital
Keterbatasan akses pasar digital bagi pelaku UMKM di berbagai daerah menghambat pertumbuhan ekonomi lokal. Pengembangan platform ini difokuskan pada kemudahan aksesibilitas bagi pedagang kecil untuk memperluas jangkauan pasar secara nasional.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Inventaris Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall untuk Optimalisasi Pengelolaan Aset Organisasi
Banyak organisasi di Indonesia masih menggunakan pencatatan manual yang menyebabkan risiko kehilangan data dan ketidakefisienan pelacakan aset. Sistem ini bertujuan mengotomatisasi manajemen inventaris untuk meningkatkan akurasi data secara real-time.
Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri
Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.
Generate Sekarang