Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma Klasifikasi dalam Deteksi Spam Email Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine
Latar Belakang
Spam email masih menjadi masalah signifikan yang mengganggu produktivitas pengguna. Berbagai algoritma klasifikasi menawarkan pendekatan berbeda dalam mendeteksi spam, namun perbandingan akurasi dan efisiensinya belum banyak diteliti pada konteks bahasa Indonesia.
Metodologi Penelitian
Eksperimen kuantitatif dengan membandingkan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score antara dua metode klasifikasi menggunakan dataset spam email
Topik & Kata Kunci
Related
Judul Similar
Efektivitas belum tau, dan sya maunya rancang atau bangun aplikasi mobile atau web dalam Meningkatkan kualitas layanan kesehatan: Studi Kuantitatif pada instansi pemerintah
Penelitian ini mengevaluasi seberapa efektif belum tau, dan sya maunya rancang atau bangun aplikasi mobile atau web dalam mendorong kualitas layanan kesehatan di lingkungan instansi pemerintah.
Efektivitas belum tau, dan sya maunya rancang atau bangun aplikasi mobile atau web dalam Meningkatkan transparansi publik: Studi Kuantitatif pada sektor perbankan
Penelitian ini mengevaluasi seberapa efektif belum tau, dan sya maunya rancang atau bangun aplikasi mobile atau web dalam mendorong produktivitas kerja di lingkungan masyarakat pesisir.
Optimalisasi belum tau, dan sya maunya rancang atau bangun aplikasi mobile atau web melalui pelatihan kompetensi dalam Perspektif Kuantitatif
Penelitian fokus pada langkah-langkah optimalisasi belum tau, dan sya maunya rancang atau bangun aplikasi mobile atau web dengan melibatkan inovasi berkelanjutan sebagai instrumen utama.
Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri
Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.
Generate Sekarang