EDUGO Logo
EDUGO
InformatikaKuantitatifAI Generated

Evaluasi Kinerja Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Pendekatan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering

Published 24 September 2026

Latar Belakang

Sistem rekomendasi menjadi komponen krusial dalam e-commerce untuk meningkatkan pengalaman belanja. Berbagai algoritma filtering memiliki karakteristik berbeda dalam handling sparse data dan cold start problem yang perlu dievaluasi secara empiris.

Metodologi Penelitian

Eksperimen kuantitatif dengan membandingkan metrik Precision, Recall, dan RMSE pada dua pendekatan filtering menggunakan dataset produk

Topik & Kata Kunci

#sistem rekomendasi#collaborative filtering#content-based filtering#evaluasi kinerja#machine learning

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang
Butuh bantuan?