Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Churn Customer pada Industri Telekomunikasi
Latar Belakang
Customer churn merupakan masalah kritikal bagi perusahaan telekomunikasi. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi customer churn berdasarkan historical data pelanggan, sehingga perusahaan dapat melakukan intervensi proaktif.
Metodologi Penelitian
Penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif. Dataset berisi 10.000 record customer dengan 25 fitur. Model yang dibandingkan: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, dan Neural Network. Evaluasi menggunakan AUC-ROC, precision, recall, dan F1-score.
Topik & Kata Kunci
Related
Judul Similar
Implementasi Blockchain untuk Supply Chain Transparency pada Industri Makanan Organik
Penelitian ini menganalisis bagaimana teknologi blockchain diimplementasikan untuk meningkatkan transparansi supply chain pada industri makanan organik di Indonesia, dimana rantai pasok yang tidak transparan menjadi salah satu hambatan utama kepercayaan konsumen.
Penerapan Metode Agile Scrum dalam Pengembangan Software pada Startup Teknologi Indonesia
Metodologi Agile Scrum telah menjadi standar dalam pengembangan software modern. Penelitian ini mengevaluasi implementasi Agile Scrum pada startup teknologi Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi success dan kegagalan dalam penerapannya.
Penerapan Business Intelligence untuk Pengambilan Keputusan Strategis pada Perusahaan Retail
Business Intelligence (BI) dapat meningkatkan kualitas keputusan strategis namun implementasinya challenging. Penelitian ini mengevaluasi implementasi BI untuk pengambilan keputusan strategis pada perusahaan retail dan mengidentifikasi benefits serta tantangan.
Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri
Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.
Generate Sekarang