Klasifikasi Deteksi Ancaman Keamanan Siber pada Lembaga Pemerintahan Indonesia Menggunakan Ensemble Machine Learning
Latar Belakang
Seiring dengan meningkatnya digitalisasi layanan pemerintahan Indonesia, ancaman keamanan siber semakin meningkat dan beragam. Deteksi dini terhadap serangan siber sangat penting untuk menjaga Keamanan Informasi infrastruktur nasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model ensemble machine learning yang mampu mengklasifikasikan jenis-jenis ancaman siber berdasarkan data log jaringan.
Metodologi Penelitian
Kuantitatif dengan pendekatan klasifikasi menggunakan metode ensemble learning seperti Random Forest, Gradient Boosting, dan Voting Classifier. Dataset berupa log aktivitas jaringan yang telah diberi label ancaman. Performa model diukur menggunakan akurasi, AUC-ROC, dan analisis matriks konfusi pada data simulasi maupun dataset publik yang relevan dengan konteks keamanan siber nasional.
Topik & Kata Kunci
Related
Judul Similar
Evaluasi Keamanan Jaringan Komputer pada Pemerintah Kabupaten di Jawa Barat: Studi Kasus Penerapan Firewall dan IDS/IPS
Pemerintah daerah membutuhkan jaringan komputer yang aman untuk mengelola data publik dan menyediakan layanan elektronik. Ancaman siber semakin meningkat sementara banyak aparatur daerah masih menggunakan standar keamanan yang minimal. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas perangkat keamanan jaringan yang telah diterapkan di lapangan.
Penerapan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering pada UMKM Teknologi di Bandung: Studi Kasus Pengembangan Toko Online Elektronik
UMKM sektor teknologi di Indonesia memerlukan solusi digital untuk meningkatkan penjualan dan personalisasi pelanggan. Sistem rekomendasi dapat membantu menampilkan produk sesuai preferensi pengguna secara otomatis. Studi ini mengeksplorasi implementasi algoritma collaborative filtering pada platform e-commerce skala kecil.
Analisis Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Web pada Universitas Swasta di Jakarta: Studi Kasus Pengelolaan KRS dan Nilai Akhir
Perguruan tinggi di Indonesia semakin mengadopsi sistem informasi akademik untuk mendigitalisasi layanan mahasiswa. Implementasi sering mengalami tantangan terkait integrasi data dan kesiapan infrastruktur teknis. Studi ini mengidentifikasi faktor pendukung serta hambatan dalam penerapan sistem tersebut.
Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri
Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.
Generate Sekarang