EDUGO Logo
EDUGO
StatistikaKuantitatifAI Generated

Optimasi Sistem Inferensi Neuro-Fuzzy Adaptif dengan Particle Swarm Optimization Adaptif Menggunakan Data Sekunder untuk Prediksi Harga Komoditas Strategis Nasional

Published 29 Juli 2026

Latar Belakang

Perubahan harga komoditas strategis berdampak signifikan terhadap stabilitas ekonomi dan daya beli masyarakat. Model ANFIS mampu menangani hubungan non-linear dalam data pasar secara adaptif, sedangkan optimisasi APSO secara dinamis menyesuaikan parameter swarm untuk akurasi prediksi optimal. Penelitian ini menganalisis pola pergerakan harga menggunakan data sekunder dari instansi statistik dan perdagangan nasional.

Metodologi Penelitian

Kuantitatif eksperimental dengan pendekatan pemodelan prediktif, menggunakan data sekunder time series, pengujian algoritma APSO pada parameter velocity dan posisi partikel, serta evaluasi performa prediksi komoditas pangan dan energi

Topik & Kata Kunci

#ANFIS#Adaptive PSO#Data Sekunder#Komoditas Strategis#Prediksi Harga#Nasional

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang
Butuh bantuan?