EDUGO Logo
EDUGO
StatistikaKuantitatifAI Generated

Optimisasi Parameter Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Menggunakan Adaptive Particle Swarm Optimization untuk Peramalan Harga dalam Skala Nasional

Published 29 Juli 2026

Latar Belakang

Peramalan harga yang akurat merupakan prasyarat decisif dalam penetapan kebijakan ekonomi nasional. Pendekatan ANFIS memiliki kemampuan menangani ketidakpastian, tetapi memerlukan optimisasi parameter yang optimal untuk meningkatkan akurasi. Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO) menawarkan kemampuan penyesuaian partikel yang dinamis, sehingga dapat meningkatkan performa model secara signifikan.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan algoritma APSO untuk menyesuaikan bobot dan fungsi aktivasi pada model ANFIS. Data sekunder tentang harga harian di whole nation diolah melalui preprocessing, kemudian dibagi menjadi training dan testing, diikuti dengan evaluasi kinerja menggunakan Root Mean Square Error (RMSE).

Topik & Kata Kunci

#Adaptive particle swarm optimization#ANFIS#prediksi harga#optimalisasi parameter#model statistikal

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang
Butuh bantuan?