EDUGO Logo
EDUGO
StatistikaKuantitatifAI Generated

Penerapan Model Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System yang Dioptimasi Adaptive Particle Swarm Optimization Berbasis Data Sekunder untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen di Indonesia

Published 29 Juli 2026

Latar Belakang

Indeks Harga Konsumen menjadi indikator kunci dalam perencanaan ekonomi makro yang membutuhkan ketepatan prediksi tinggi. Pendekatan neuro-fuzzy mampu memetakan ketidakpastian data harga komoditas, sementara optimisasi Adaptive Particle Swarm Optimization meningkatkan efisiensi proses pembelajaran model. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder Badan Pusat Statistik untuk mengembangkan sistem ramalan yang responsif terhadap dinamika inflasi nasional.

Metodologi Penelitian

Kuantitatif deskriptif dengan teknik pemodelan simulasi, menggunakan data sekunder arsip BPS, proses training ANFIS dengan optimisasi APSO, serta validasi prediksi berdasarkan metrik error prediksi

Topik & Kata Kunci

#ANFIS#APSO#Data Sekunder#Peramalan Harga#Indeks Harga Konsumen#Statistika

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang
Butuh bantuan?