EDUGO Logo
EDUGO
StatistikaKuantitatifAI Generated

Pengembangan Model Prediksi Harga Berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Teroptimasi Adaptive Particle Swarm Optimization dengan Pendekatan Data Sekunder Statistik Nasional

Published 29 Juli 2026

Latar Belakang

Tingkat akurasi peramalan harga barang dan jasa sangat menentukan kebijakan moneter dan fiskal pemerintah. Integrasi metode neuro-fuzzy dengan teknik swarm intelligence menawarkan solusi dalam mengatasi kompleksitas dan ketidakpastian pasar. Studi ini membangun kerangka model prediktif yang memanfaatkan data sekunder nasional guna meminimalkan bias estimasi dan meningkatkan keandalan ramalan harga di Indonesia.

Metodologi Penelitian

Kuantitatif dengan metode pengembangan model dan simulasi, menggunakan kumpulan data sekunder BPS sebagai sumber utama, proses pelatihan ANFIS dengan algoritma APSO adaptif, serta pengujian ketahanan model melalui validasi silang

Topik & Kata Kunci

#ANFIS#APSO#Data Sekunder#Peramalan Harga#Statistika Terapan#Nasional

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang
Butuh bantuan?