EDUGO Logo
EDUGO
StatistikaKuantitatifAI Generated

Pengembangan Sistem Inferensi Adaptif Berbasis Neuro-Fuzzy dengan Optimisasi Residual pada Dataset Sekunder Nasional

Published 29 Juli 2026

Latar Belakang

Model Inferensi Adaptif menjadi solusi yang relevan untuk memodelkan hubungan kompleks antaravariabel dalam analisis statistik ekonomi. ANFIS memadukan prinsip jaringan saraf dan logika fuzzy, namun performanya tergantung pada nilai parameter yang dipilih secara manual. Menggunakan APSO sebagai teknik optimisasi memungkinkan penentuan parameter yang otomatis dan menyesuaikan dengan distribusi data.

Metodologi Penelitian

Pendekatan kuantitatif melibatkan ekstraksi data sekunder, eksplorasi statistik, dan pembangunan model ANFIS. Parameter model dimaksimalkan menggunakan APSO yang mengoptimalkan fungsi biaya yang ditentukan dari residu pada estimasi awal. Validasi model dilakukan melalui uji uji validasi silang dan penilaian statistik (R2, MAE).

Topik & Kata Kunci

#ANFIS#APSO#inferensi adaptif#statistik ekonomi#dataset sekunder

Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri

Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.

Generate Sekarang
Butuh bantuan?