Analisis Sentimen Publik terhadap Kebijakan Publik di Media Sosial Indonesia Menggunakan Algoritma Machine Learning
Latar Belakang
Perkembangan media sosial di Indonesia yang sangat pesat menghasilkan jumlah data teks yang sangat besar, termasuk unggahan terkait kebijakan publik. Analisis sentimen menjadi penting untuk memahami opini masyarakat secara sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model machine learning yang dapat mengklasifikasikan sentimen publik terhadap kebijakan publik di platform media sosial nasional secara akurat.
Metodologi Penelitian
Kuantitatif dengan pendekatan eksperimen menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Data berupa kumpulan teks berbahasa Indonesia dari media sosial yang dianalisis menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
Topik & Kata Kunci
Related
Judul Similar
Analisis Pengaruh Adopsi Platform E-Commerce Terhadap Peningkatan Omset Penjualan Pelaku UMKM di Indonesia
Pertumbuhan ekonomi digital di Indonesia mendorong pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk mengadopsi platform digital dalam operasional bisnisnya. Transformasi ini dianggap sebagai strategi bertahan di tengah persaingan pasar yang semakin ketat. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan secara empiris bagaimana tingkat adopsi teknologi berkaitan langsung dengan indikator kinerja usaha.
Analisis Tingkat Kesadaran Keamanan Siber dan Dampaknya Terhadap Risiko Kebocoran Data Pribadi pada Pengguna Internet di Indonesia
Kasus kebocoran data dan penipuan siber di Indonesia meningkat tajam seiring dengan intensifikasi aktivitas digital masyarakat. Minimnya kesadaran keamanan informasi sering kali menjadi faktor utama yang memungkinkannya terjadi. Penelitian ini menganalisis korelasi antara tingkat literasi keamanan digital pengguna dengan risiko kerentanan data pada skala nasional.
Analisis faktor-faktor yang Memengaruhi Kepuasan Pengguna terhadap Layanan E-Government Nasional Melalui Pendekatan DeLone dan McEwan IS Success Model
Digitalisasi layanan publik di Indonesia semakin masif dengan diterapkannya berbagai sistem pemerintahan berbasis elektronik. Namun, tingkat kepuasan dan efektivitas penggunaan layanan tersebut masih bervariasi di setiap instansi dan wilayah. Oleh karena itu, penelitian ini perlu dilakukan untuk mengukur dimensi kualitas sistem, informasi, dan layanan secara kuantitatif dalam skala nasional.
Cari Inspirasi Judul Skripsi Kamu Sendiri
Gratis, instan, dan dijamin di-approve dosen! Masukkan jurusan dan topik kamu, dalam 30 detik dapat 3 rekomendasi judul skripsi.
Generate Sekarang